표를 다시 타이핑하는 일은 느리고 숫자 하나 틀리기 쉽습니다. 이미지 엑셀 변환은 그림 속 표를 읽어 편집 가능한 행과 열로 만들어 주므로, 스프레드시트에 바로 붙여 넣거나 파일로 다운로드할 수 있습니다.
변환하기 좋은 표
- 복사하려고 하면 깔끔하게 복사되지 않고 한 열로 뒤죽박죽 붙어 나오는 PDF와 보고서 속 표
- 데이터는 보여 주지만 내보내기 기능이 없는 대시보드와 웹 페이지
- 인쇄물이든 화면이든 가격표, 요금표, 시간표, 일정표
- 스포츠 순위, 경기 결과, 리그 순위표
- 휴대폰으로 찍은 책, 유인물, 설명서의 인쇄된 표
- 웹사이트에 보내지 않고 스프레드시트로 옮기고 싶은 계좌 명세서와 거래 내역
표 모드가 행과 열을 찾는 방식
표 모드는 단어를 가로로 줄 세워 행을 만들고, 그 사이를 세로로 흐르는 빈 공간으로 열을 찾습니다. 그래서 표에 테두리나 격자선이 없어도 제대로 읽을 수 있습니다. 선보다 깔끔한 정렬이 훨씬 중요합니다.
이미지를 추가하면 Image to Text App이 스스로 표를 알아보고 “표로 보입니다” 같은 라벨을 보여 주는 경우가 많습니다. 이 페이지에서는 표 모드가 이미 선택되어 있습니다. 추가한 이미지가 일반 텍스트였다면 이미지를 다시 추가하지 않고 모드만 바꾸면 됩니다.
이미지 준비하기
- 표만 남도록 자르세요. 표 위아래의 제목, 메모, 각주는 열 배치를 헷갈리게 할 수 있습니다. 머리글 행은 남기고 나머지는 빼세요.
- 인쇄된 표를 찍은 사진은 반듯하게 펴세요. 열이 페이지 아래로 곧게 내려가야 합니다. 비스듬히 찍은 표는 네 모서리 보정으로 행은 수평으로, 열은 수직으로 맞추세요. 약간 기운 정도는 자동 보정이 알아서 바로잡습니다.
- 아주 큰 표는 나누세요. 표가 넓거나 길어서 글씨가 아주 작다면, 읽을 수 있는 크기로 두세 부분을 나눠 스크린샷을 찍고 각각 변환한 뒤 스프레드시트에서 이어 붙이세요.
특히 신경 써야 하는 표
병합된 셀. 여러 열에 걸친 제목이나 여러 행에 걸친 라벨은 셀 하나에 들어가며, 대개 시작하는 열에 들어갑니다. 원래 레이아웃이 필요하다면 붙여 넣은 뒤 Excel이나 Sheets에서 셀을 다시 병합하세요.
간격이 좁은 테두리 없는 표. 두 열이 아주 가깝게 붙어 있으면 한 열로 읽힐 수 있습니다. 표에 열을 추가하고 값을 옮기거나, 나중에 스프레드시트에서 나누세요.
셀 안에서 줄바꿈된 텍스트. 두 줄에 걸친 긴 설명은 두 개의 행처럼 보일 수 있습니다. Image to Text App은 줄바꿈된 텍스트를 원래 행으로 다시 합치려고 합니다. 그래도 행이 나뉘어 보인다면 텍스트를 위로 옮기고 남은 행을 삭제하세요.
인보이스와 영수증. 이미지가 단순한 표가 아니라 인보이스라면 대개 영수증·인보이스 모드가 더 낫습니다. 품목뿐 아니라 상호, 날짜, 합계까지 읽어 냅니다. 인보이스 OCR을 참고하세요.
믿고 쓰기 전에 숫자 확인하기
엔진이 확신하지 못한 값에는 밑줄이 그어집니다. 표에서 자주 헷갈리는 것은 0과 O, 1과 l, 5와 S, 8과 B, 그리고 흐린 이미지에서 사라지기 쉬운 작은 소수점과 쉼표입니다. 빼기 기호와 괄호로 표시한 음수도 한 번 더 확인할 만합니다.
붙여 넣은 뒤 간단히 확인하는 방법이 있습니다. 스프레드시트에서 열 하나를 합산해 원본의 합계 행과 비교해 보세요. 일치한다면 그 열은 거의 확실히 맞습니다.
XLSX, CSV, 아니면 복사해서 붙여넣기
- 복사해서 붙여넣기는 이미 열어 둔 시트에 표를 더할 때 가장 빠릅니다.
- Excel(.xlsx) 파일이 이 페이지의 기본값이며, Excel에서 바로 열립니다.
- CSV는 Google Sheets와 데이터베이스를 포함해 거의 모든 곳에서 가져올 수 있는 단순한 형식입니다.
CSV에 대해 알아 둘 점이 있습니다. Excel에서 CSV 파일을 더블 클릭해 열면 Excel이 각 열의 형식을 추측합니다. 우편번호나 계좌번호 같은 값의 앞자리 0을 없애고, 일부 값을 날짜로 바꿀 수도 있습니다. Excel의 ‘텍스트/CSV에서’ 가져오기로 해당 열을 텍스트로 지정하거나, XLSX로 다운로드하세요.
같은 표를 코드에서 쓸 수 있도록 JSON으로 다운로드할 수도 있습니다. 이미지 JSON 변환을 참고하세요. 까다로운 표에 대해 더 깊이 알고 싶다면 이미지에서 표를 추출하는 방법을 읽어 보세요.